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課程名稱：TensorFlow 2 生成對抗網絡培訓

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課程大綱

課程大綱：

TensorFlow 2 生成對抗網絡培訓

課程圍繞生成對抗網絡 GAN 展開，

沿著 GAN 模型的發展軌跡逐步學習，

使用不同類型的 GAN 實現圖像生成、

圖像轉換和圖像超分辨率任務。

1
TensorFlow 模型構建方法

1.Sequential方法

2.函數式API

3.模型信息及網絡拓撲圖

4.模型編譯及訓練

2
GAN 網絡基本概念和構建

1.GAN

2.生成器網絡

3.判別器網絡 4.圖像生成

3
DCGAN 實現手寫數字生成

1.DCGAN 2.圖像生成

4
Pix2Pix 實現圖像風格轉換

1.圖像轉換 2.Pix2Pix

5
SRGAN 合成超分辨率圖像

1.圖像超分辨率 2.SRGAN

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曙海專家講師

曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數，他們大部分為華為，Xilinx,上海貝爾，synopsys，TI德州儀器，Synopsys，中科院，中興，Intel英特爾,Cadence公司,NI公司，IBM，Altera，Oracle，微軟，飛思卡爾等大型公司高級工程師，項目經理，技術支持專家，開發過多個大型項目，基本上都有十幾年實際項目經驗。

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